托比網動靜，日前，于中采商學主理的“2026全品類間接采購群英會”上，震坤行董事長兼CEO陳龍發表了《AI驅動，協同深耕：設置裝備擺設MRO智能采購的基礎舉措措施》的主題演講，體系論述了智能化海潮下MRO智能采購基礎舉措措施設置裝備擺設的焦點思緒。
陳龍指出，持久以來，采購事情往往繚繞分離且非尺度化的需求睜開，年夜量精神耗損于姑且相應與反復溝通中，致使效率難以晉升。
“假如始終逗留于被動相應層面，采購不成能做患上更好。”他暗示，真實的解決方案于在構建工業用品采購辦事的基礎舉措措施，將零星需求轉化為可治理、可復用的系統能力，這也是震坤行深耕行業多年，針對于行業痛點給出的焦點謎底。
陳龍認為MRO智能采購基礎舉措措施重要是由產物、供給鏈、數據配合組成的協同系統。當前AI驅動的MRO智能采購集中表現為三類要害能力：
一是基在需求、定單、庫存、價格等數據的智能猜測與決議計劃能力；
二是裝備猜測性維護能力，把采購前置到維護決議計劃以前；
三是繚繞堆棧、庫存、運輸與交付的供給鏈智能調理能力。
陳龍尤其夸大了高質量數據的主要性，“沒有高質量數據，就沒有靠得住的AI。”只有經由過程持久的數據收羅與管理，形成布局化的產物數據、經驗數據與運營數據，AI才能真正闡揚作用。
恰是基在這一邏輯，震坤即將二十余年堆集的行業Know-how與2500萬+SKU數據資產轉化為AI出產力。自立研發了“里手玲瓏”AI年夜模子，打造了完備的智能體產物矩陣，實現了從技能研發到財產運用的周全落地。
站于財產層面上，陳龍認為基礎舉措措施設置裝備擺設必需成立于與客戶、供給商和行業伙伴的深度協同機制之上。
客戶側要害于在場景共建與雙向奔赴，基在現實出產場景，配合對于物料舉行梳理、簡化與尺度化，將分離需求沉淀為可復用的布局，使采購從被動履行轉向自動治理。
供給商側則需要繚繞上風產物形成供應能力，并介入到產物界說與尺度制訂中，實現更高效的匹配與替換。
當前，震坤行正經由過程研發與測試能力設置裝備擺設，介入產物優化與質量驗證，以專業實力驅動產物進級。
陳龍認為與行業伙伴協同的焦點是理念一致與生態資源同享，以客戶價值為焦點，以數據驅動決議計劃，經由過程開放協同鞭策財產生態康健成長。
陳龍的不雅點仍舊聚焦在AI時代的焦點競爭力，他指出MRO行業的成長既要捉住AI技能帶來的機緣，更要苦守并打造AI時代難以替換的焦點能力：重資產能力、智能能力。
基在這些不成替換的能力，震坤行界說了智能時代的MRO基礎舉措措施。以倉儲物流、履約交付為代表的傳統基礎舉措措施，仍是保障辦事靠得住性與相應效率的焦點基礎能力；而以數據、模子與算法為焦點的智能基礎舉措措施，則經由過程連續的數據沉淀與AI運用，鞭策需求理解、選型決議計劃與營業流程的智能化進級。
于這一框架下，震坤行正以“產物+供給鏈+數據”為底座，構建面向工業用品場景的MRO采購超等智能體。
陳龍暗示，采購智能體的進化是一個由基礎能力慢慢累積、連續迭代的歷程。只有于底層基礎舉措措施不停完美的條件下，智能化能力才能真正落地，并終極實現采購效率與財產協同的總體躍升。
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